IA no e-mail marketing: 11 dicas de especialistas
“Qual foi a maior vantagem que a IA trouxe para o seu e-mail marketing?” Essa foi a pergunta que fizemos a especialistas com anos de experiência na área. O que você vai encontrar neste artigo:
- 5 motivos pelos quais não dá mais para ignorar a IA;
- 11 insights sobre IA de 8 especialistas;
- 10 dicas práticas para usar IA no seu e-mail marketing;
- 3 previsões sobre a regulamentação da IA no e-mail marketing.
Por que não dá mais para ignorar a IA
Segundo uma pesquisa recente da IBM, 1 em cada 2 empresas percebeu benefícios ao incorporar ferramentas de IA ao trabalho. As maiores vantagens foram: redução de custos e ganho de eficiência (54%), melhor desempenho de TI ou da rede (53%) e uma experiência melhor para os clientes (48%). Em 2023, ficou bem claro que a IA deixou de ser um extra opcional no e-mail marketing: ela está se tornando uma necessidade.
Veja 5 motivos principais pelos quais não dá mais para deixar a IA de fora do e-mail marketing:
- Acompanhar a concorrência. A adoção da IA está cada vez mais comum no mundo dos negócios, e o e-mail marketing não é exceção. Empresas que não adotam IA correm o risco de ficar para trás em eficiência, inovação, satisfação do cliente e desempenho geral.
- Ganhar eficiência e velocidade. Um dos maiores benefícios da IA é automatizar e simplificar tarefas complexas. Com ela, as empresas conseguem analisar rapidamente grandes volumes de dados, fazer testes A/B em escala enorme, gerar conteúdo e muito mais. Feitas à mão, essas tarefas levariam tempo demais e custariam caro demais.
- Reduzir custos. A IA pode, por exemplo, automatizar tarefas repetitivas, como enviar e-mails de follow-up ou segmentar o público, que de outra forma exigiriam muito trabalho manual. Assim, a empresa pode economizar com mão de obra e direcionar recursos para iniciativas mais estratégicas.
- Atender às expectativas do consumidor. Percebendo ou não, os consumidores estão se acostumando a experiências movidas por IA: recebem recomendações personalizadas, conversam com chatbots, recebem notificações úteis e por aí vai. Com essa tendência, eles vão esperar cada vez mais esse tipo de experiência de todas as empresas, em todos os canais de comunicação possíveis (inclusive o e-mail).
- Implementar novos recursos. Algoritmos de machine learning, por exemplo, oferecem análise preditiva e automação inteligente, algo quase impossível sem IA. Um exemplo é usar IA para otimizar o horário de envio e mandar os e-mails quando os clientes estão mais ativos.
Cada empresa é diferente, mas com certeza você vai encontrar um jeito de revolucionar o seu e-mail marketing com ferramentas de IA.
Como a IA pode ajudar você agora: dicas e conselhos de especialistas
Nesta seção, juntamos as nossas dicas com conselhos de profissionais de e-mail marketing. Veja o que dá para fazer com ferramentas de IA em 2023 (a lista não é exaustiva):
Geração de imagens
Ferramentas com IA criam imagens únicas e atraentes, que podem turbinar as suas campanhas de e-mail marketing. Há muitas opções no mercado; as mais populares provavelmente são DALL·E 2, Stable Diffusion e Midjourney.
Pessoalmente, sou muito fã do que a IA generativa consegue fazer com imagens. A questão é causar impacto e conseguir as imagens que você quer. Fiz uma (pré-)visualização artística de um quadro que minha esposa pintou, uma espécie de projeto criativo paralelo. E o quadro foi vendido na primeira exposição. #bigsuccess
Para conteúdo de marca, dá para criar várias versões para diferentes segmentos, e o mais ambicioso é o projeto Generative Personalisation com Sven e Ernst, da Manadad.
Jordie van Rijn, consultor independente de e-mail marketing e eCRM
Quer testar a IA generativa nos seus e-mails? O Blocks, nosso construtor de e-mails no-code com arrastar e soltar, tem essa função! É só seguir estes passos simples:
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Cadastre-se no plano gratuito (ou entre, se já tiver uma conta).
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Escolha um modelo de e-mail na galeria ou crie um do zero.
- Clique na imagem do seu e-mail e, depois, na pré-visualização dela no painel de configurações à direita para abrir o Centro de imagens. Vá até a aba “IA” e escreva o seu prompt. Simples assim.
Otimização do horário de envio
A IA melhorou muito a eficácia das campanhas de e-mail com a otimização do horário de envio. Ferramentas como Iterable e Emarsys usam IA para analisar o comportamento passado de cada destinatário e descobrir quando ele tem mais chance de abrir um e-mail. O processo leva em conta vários fatores, como o fuso horário do destinatário, os horários em que ele costuma checar os e-mails e até os dias da semana em que está mais ativo.
Além disso, as ferramentas de IA aprendem e se adaptam o tempo todo, refinando as previsões de horário de envio com base no comportamento mais recente dos usuários. Assim, a IA permite um nível de personalização que seria praticamente impossível de alcançar manualmente.
Esse recurso não é novo, e tudo indica que, em breve, a otimização do horário de envio vai levar em conta as intenções dos usuários. Vamos conseguir definir o horário de envio de uma oferta específica com muito mais precisão quando nos basearmos nos dados do usuário, no histórico de ações de outros usuários e no contexto dos acontecimentos atuais.
Brainstorming
Quando você cria uma montanha de e-mails com frequência, em algum momento pode se ver sem saber sobre o que escrever: todas as ideias parecem batidas, chatas ou difíceis de tirar do papel. É aí que a IA pode entrar em cena.
Ferramentas como ChatGPT e Jasper AI ajudam no brainstorming, trazendo um olhar novo e gerando ideias em que a equipe talvez não pensasse. Uma equipe de marketing pode, por exemplo, alimentar a ferramenta com dados de campanhas de e-mail que deram certo, e a IA pode analisar esses dados para sugerir ideias parecidas para as próximas campanhas. Além disso, essas ferramentas produzem muitas ideias em pouco tempo, o que permite testar e refinar conceitos rapidamente.
Se você não quiser compartilhar informações das suas campanhas anteriores com a IA, passe para a ferramenta todos os detalhes que ela deve considerar ao sugerir ideias: você pode especificar o assunto do e-mail, o tamanho, o tom, o público-alvo e o tipo de conteúdo.
Veja como pode ficar a conversa:
Quando fiz testes A/B do meu conteúdo (assunto e corpo do e-mail) contra a IA, descobri que simplesmente copiar e colar o texto da IA ainda não melhorava os resultados. Mas é aqui que a IA ajuda. Primeiro, na geração de ideias. Como consultora, não tenho uma equipe para fazer brainstorming, e a IA ajuda nisso. Segundo, ela economiza tempo. Em média, ganho cerca de uma hora por e-mail criado, e posso dedicar mais tempo à estratégia e à análise. Terceiro, comecei a usá-la para respostas rápidas, o que economiza um tempo enorme.
Acredito que a IA vai continuar melhorando. Como consultora, reduzir as horas gastas em certas tarefas, como o brainstorming, me permite dedicar tempo ao que mais importa para os meus clientes: estratégias que geram receita. As empresas que usarem IA vão ganhar eficiência no processo de e-mail marketing e conseguir produzir mais e-mails em menos tempo, o que traz receita adicional.
Pesquisa
Outra aplicação das ferramentas de IA é coletar e analisar informações para encontrar insights valiosos de e-mail marketing. Ferramentas de web scraping com IA conseguem extrair grandes volumes de dados de várias fontes online; um exemplo é o Zyte. Isso pode incluir coletar dados de sites da concorrência, redes sociais e blogs do setor para descobrir tendências atuais, palavras-chave populares e estratégias de marketing eficazes.
Outra opção é usar ferramentas com acesso instantâneo à web (por exemplo, o Bing ou a versão beta do ChatGPT 4) para buscar os dados de que você precisa. Você também pode passar para essas ferramentas informações sobre as suas campanhas anteriores e pedir que encontrem os padrões que fizeram essas campanhas darem certo. Claro que é preciso conferir tudo o que a IA diz, mas isso já economiza um tempo enorme.
Tenho usado a IA para pesquisa, por exemplo, sobre os 8 principais benefícios do desenvolvimento profissional para educadores (para uma campanha que buscava inscrições em uma conferência para educadores). Isso me poupa tempo; depois, uso essas informações para montar mapas de mensagens e os textos das campanhas de e-mail.
Análise preditiva
A IA consegue prever como os clientes vão reagir a diferentes estratégias de e-mail marketing. Ferramentas como Adobe Marketo Engage e o Einstein, da Salesforce, analisam interações passadas e vários outros dados para prever o comportamento do cliente. Isso dá a você um poder enorme: dá para ajustar as campanhas de e-mail a essas previsões e conseguir mais engajamento e conversões.
Quando você identifica possíveis problemas antes que eles aconteçam (por exemplo, um risco alto de churn), pode agir antes e melhorar a retenção de clientes.
O mais importante da IA na análise preditiva é a possibilidade de gerar várias hipóteses e testá-las na prática com uma rapidez enorme. Com a ajuda da IA, as novas ferramentas de análise preditiva vão ficar muito melhores em oferecer aos usuários ofertas relevantes e em dar às empresas feedback para mudanças no produto. Mas ainda vamos ter que esperar um pouco para ver isso acontecer.
Personalização
E-mails personalizados têm taxas de transação 6 vezes maiores do que e-mails comuns. É aqui que a IA pode entrar e melhorar muito esse processo. Ferramentas com IA como Optimizely e Dynamic Yield analisam grandes volumes de dados de clientes para oferecer conteúdo de e-mail altamente personalizado. Elas acompanham o comportamento e as preferências de cada cliente, como histórico de navegação, histórico de compras e interação com e-mails anteriores, e usam essas informações para ajustar os próximos e-mails.
Veja o que elas conseguem fazer:
- recomendar produtos parecidos com os que o cliente já viu ou comprou;
- personalizar o assunto do e-mail com o nome do cliente ou um produto pelo qual ele se interessou recentemente;
- personalizar o horário de envio conforme o momento em que cada cliente tem mais chance de interagir com o e-mail.
Adoro isso! Até agora, usamos IA para ideias de conteúdo, testes de variações, otimização do horário de envio, execução de testes e recomendações dinâmicas de produtos nos e-mails! Estou animada para ver as novidades que vêm por aí e como elas podem ajudar os profissionais de marketing a fazer mais e personalizar ainda mais as campanhas 😀
A maior vantagem que vemos é a geração inicial de ideias e, depois, a personalização extra das campanhas, que as torna realmente relevantes para cada assinante.
Já usávamos IA muito antes de ela virar “moda”. Por exemplo, o Salesforce Einstein para hiperpersonalização do e-mail marketing com base no que cada assinante acharia mais relevante, ou o Adobe SenseiAI, só para citar alguns.
Agora que a IA está ficando popular por causa do crescimento rápido do ChatGPT, vemos mais marcas adotando essas ferramentas, principalmente para gerar várias versões de conteúdo, testá-las e ver qual chama mais atenção.
Redação do texto do e-mail
Ferramentas de redação com IA, como ChatGPT e Jasper, geram textos de e-mail envolventes e de alta qualidade a partir das informações que você fornece. Você pode, por exemplo, inserir informações sobre um produto ou serviço, e a ferramenta gera uma descrição persuasiva do produto, uma chamada para ação convincente ou um e-mail envolvente.
Outra vantagem dessas ferramentas é que dá para adaptar o mesmo texto para públicos, tons de voz e outras características diferentes. As ferramentas de IA não têm alma (ainda): elas não ficam bravas quando você pede mais uma alteração no texto.
No exemplo abaixo, pedimos ao ChatGPT que fingisse ser o profissional de e-mail marketing de uma plataforma de streaming de filmes anunciando aos assinantes um novo recurso (o modo colaborativo). A tarefa era dividir os assinantes por faixa etária e adaptar os títulos a cada segmento. Veja o resultado:
Usamos bastante o ChatGPT para ajudar nos textos dos e-mails. Ele tem sido ótimo para trazer ideias novas de testes ou reescrever textos para falar com públicos diferentes. Recentemente, comecei a testá-lo para analisar assuntos com base na taxa de abertura e espero usar os novos plugins para isso. Vejo muitas oportunidades com a IA e estou animada para ver o que podemos fazer.
Kristin Dean, gerente de e-mail marketing da Universal Companies
Se quiser deixar o processo ainda mais fácil, conheça o Assistente de IA do Blocks. Ele funciona de um jeito bem parecido com o ChatGPT, direto no editor, e ajuda em todas as tarefas de redação de que você precisar. Veja como funciona:
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Para acessar o Assistente de IA, entre na sua conta do Blocks e abra qualquer modelo. Como exemplo, usamos o modelo de e-mail de desculpas.
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Clique no botão com a carinha quadrada no painel à direita.
- Dependendo da tarefa, escolha um dos papéis prontos ou crie o seu. Alguns dos papéis disponíveis hoje são Gerador de assunto e pré-cabeçalho, Tradutor, Redator, Revisor, Marketer, Programador e Psicólogo.
- Depois de atribuir um papel ao assistente de IA, digite a sua tarefa e deixe o Assistente fazer o trabalho dele.
Otimização do assunto
Para 64% das pessoas, o assunto é o que as faz abrir ou apagar um e-mail. Mesmo que você crie um e-mail impecável, ninguém vai vê-lo se você não conseguir chamar a atenção dos leitores e fazê-los abrir a mensagem. A boa notícia é que a IA pode ajudar.
Algumas ferramentas de IA (por exemplo, o Phrasee) usam processamento de linguagem natural e machine learning para criar assuntos atraentes, sob medida para o seu público:
- Essas plataformas geram muitas variações, cada uma com emoções ou níveis de urgência diferentes, e preveem a eficácia delas com base em campanhas anteriores. Esse processo automatizado elimina o chute e os testes manuais, economizando tempo e melhorando os resultados.
- Além disso, essas ferramentas respeitam a voz da sua marca e adaptam os assuntos ao seu estilo. Por isso, usar IA para otimizar o assunto pode melhorar bastante o desempenho das suas campanhas de e-mail.
Se você procura uma solução mais simples, também pode recorrer ao Assistente de IA do Blocks, ao ChatGPT ou a outras ferramentas de IA generativa. Basta descrever o público-alvo, o tema principal do e-mail e outros detalhes que achar necessários, e pronto. Veja o que dá para fazer:
Ajuda com Excel | Ideias de assunto | Edição de posts para redes sociais | Sempre que eu não consigo pensar em um caso de uso.
Hillel Berg, CEO e fundador da Hillel Berg Email Marketing Consultants
Testes A/B
Cerca de 59% das empresas fazem testes A/B nas campanhas de e-mail marketing. Ao mesmo tempo, só 1 em cada 8 testes A/B mostra resultados significativos. Conclusão rápida: se você faz testes A/B manualmente com frequência, provavelmente gasta tempo e esforço demais sem ver grandes mudanças. Mas a IA pode revolucionar esse processo.
Ferramentas como Optimizely e Kameleoon permitem fazer testes A/B avançados. Isso vale para todos os aspectos, incluindo títulos, conteúdo, imagens, CTAs e layouts. Com machine learning, a IA aprende com cada teste e envia aos seus assinantes o texto que traz os melhores resultados.
Se você combinar a IA generativa, para produzir várias versões de texto, CTAs, imagens e outras partes do e-mail, com uma ferramenta de testes A/B que automatiza o processo, provavelmente vai ver mais engajamento sem esforço extra.
Os principais casos de uso, na nossa visão:
- Hiperpersonalização, com variações de conteúdo por assinante e não só por segmento.
- Testes A/B em escala, com vários ângulos de texto e imagem para achar a combinação certa.
- Previsão de tendências (de produtos e serviços) com base em insights dos dados.
Limpeza da lista de e-mails
A IA pode simplificar a manutenção de uma lista de e-mails limpa. O ZeroBounce, por exemplo, usa machine learning para analisar endereços de e-mail, que recebem uma pontuação de 1 a 10 conforme o nível de atividade. Assim, você identifica endereços inativos e inválidos e os remove da sua lista de envio.
Esse recurso é mais relevante para grandes fornecedores que processam enormes volumes de dados de várias fontes. A IA pode funcionar como um guia para o mundo da comunicação eficaz e ajudar os fornecedores (ESPs) a criar tecnologias de alta qualidade para as empresas.
Aviso legal
Não somos especialistas em direito, mas vemos algumas formas como as ferramentas de IA podem ser regulamentadas em breve:
- Privacidade de dados e consentimento. À medida que a IA fica mais avançada no processamento de dados pessoais para gerar insights, podem surgir regras mais rígidas sobre como ela pode usar esses dados, principalmente no e-mail marketing. O consentimento já é parte essencial do e-mail marketing por causa do GDPR e de outras leis de privacidade, e essas regras podem ficar ainda mais rigorosas para garantir que a IA não use dados de forma indevida nem ultrapasse limites.
- Direitos autorais. Por enquanto, não há leis que regulem a autoria no campo da IA. Você pode, por exemplo, usar as imagens que gera com Midjourney, Stable Diffusion ou DALL·E 2 nas suas campanhas promocionais. Mesmo assim, algumas marcas e artistas começaram a processar empresas de geração de imagens por treinarem ferramentas de IA com suas obras sem consentimento. Por isso, podem surgir regras de direitos autorais em breve.
- Responsabilidade. Por fim, as leis podem tentar definir quem responde quando uma ferramenta de IA erra, como ao enviar um e-mail inadequado ou causar algum tipo de dano. É o profissional de e-mail marketing que usou a ferramenta, a empresa que criou a IA ou a própria IA? É uma questão complexa que o sistema jurídico provavelmente vai tentar responder.
No fim das contas, o objetivo dessas regras seria proteger os consumidores, promover a justiça e manter a confiança no marketing digital. Como profissionais de e-mail marketing, precisamos acompanhar essas mudanças legais e adaptar as nossas práticas.
Considerações finais
As ferramentas de IA são uma forma poderosa de turbinar o seu e-mail marketing. Entre os benefícios estão: acompanhar a concorrência, ganhar eficiência e velocidade, reduzir custos, atender às expectativas do consumidor e implementar novos recursos.
A IA pode ajudar você com:
- Geração de imagens (Blocks, Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E 2)
- Otimização do horário de envio (Iterable, Emarsys)
- Brainstorming (ChatGPT, Jasper)
- Pesquisa (Zyte, Bing, ChatGPT 4)
- Análise preditiva (Adobe Marketo Engage, Einstein da Salesforce)
- Personalização (Optimizely, Dynamic Yield)
- Redação de textos (Blocks, ChatGPT, Jasper)
- Otimização do assunto (Phrasee, ChatGPT)
- Testes A/B (Optimizely, Kameleoon)
- Limpeza da lista de e-mails (ZeroBounce)
Quer testar a geração de imagens ou de textos com IA na sua próxima campanha de e-mail marketing? Cadastre-se no Blocks no plano gratuito e comece agora!