IA et e-mail marketing : 11 conseils d’experts

« Quel est le plus grand avantage que l’IA vous a apporté en e-mail marketing ? » C’est la question que nous avons posée à des spécialistes qui ont des années d’expérience en e-mail marketing. Voici ce que vous trouverez dans cet article :

• 5 raisons pour lesquelles vous ne pouvez plus ignorer l’IA ;
• 11 enseignements sur l’IA partagés par 8 experts ;
• 10 conseils concrets pour utiliser l’IA dans votre e-mail marketing ;
• 3 pronostics sur la réglementation de l’IA dans le domaine de l’e-mail marketing.

Pourquoi vous ne pouvez plus ignorer l’IA

Selon une enquête récente d’IBM, 1 entreprise sur 2 a tiré profit de l’intégration d’outils d’IA dans son travail. Les principaux avantages : économies et gains d’efficacité (54 %), meilleures performances informatiques ou réseau (53 %) et meilleure expérience client (48 %). En 2023, une chose est claire : l’IA n’est plus un simple bonus pour l’e-mail marketing, elle devient une nécessité.

Voici 5 raisons majeures pour lesquelles vous ne pouvez plus ignorer l’IA en e-mail marketing :

1. Rester dans la course face à la concurrence. L’IA se généralise dans le monde de l’entreprise, et l’e-mail marketing ne fait pas exception. Les entreprises qui ne l’adoptent pas risquent de se laisser distancer par leurs concurrents en efficacité, en innovation, en satisfaction client et en performance globale.
2. Gagner en efficacité et en rapidité. L’un des atouts majeurs de l’IA est sa capacité à automatiser et à simplifier des tâches complexes. Grâce à elle, une entreprise peut analyser rapidement d’énormes volumes de données, mener des tests A/B à très grande échelle, générer du contenu, et bien plus encore. À la main, ces tâches prendraient un temps fou et coûteraient une fortune.
3. Réduire les coûts. Par exemple, l’IA peut automatiser des tâches répétitives comme l’envoi d’e-mails de relance ou la segmentation de l’audience, qui demanderaient sinon beaucoup de travail manuel. Les entreprises peuvent ainsi économiser sur les coûts de main-d’œuvre et consacrer leurs ressources à des projets plus stratégiques.
4. Répondre aux attentes des consommateurs. Qu’ils s’en rendent compte ou non, les consommateurs s’habituent aux expériences propulsées par l’IA : ils reçoivent des recommandations personnalisées, discutent avec des chatbots, reçoivent des notifications utiles, etc. À mesure que la tendance se confirme, ils attendront ce type d’expérience de toutes les entreprises et sur tous les canaux de communication possibles (e-mails compris).
5. Proposer de nouvelles fonctionnalités. Par exemple, les algorithmes d’apprentissage automatique rendent possibles l’analyse prédictive et l’automatisation intelligente, difficilement envisageables sans IA. On peut citer l’optimisation de l’heure d’envoi, qui permet d’envoyer les e-mails aux clients au moment où ils sont le plus actifs.

Chaque entreprise est différente, mais vous trouverez forcément une façon de révolutionner votre e-mail marketing grâce aux outils d’IA.

Ce que l’IA peut faire pour vous dès maintenant : conseils et avis d’experts

Dans cette partie, nous avons réuni nos conseils et ceux de professionnels de l’e-mail marketing. Voici ce que vous pouvez faire avec des outils d’IA en 2023 (la liste n’est pas exhaustive) :

Génération d’images

Les outils d’IA créent des images originales et attrayantes qui peuvent nettement améliorer vos campagnes d’e-mail marketing. L’offre est vaste ; les plus populaires sont sans doute DALL·E 2, Stable Diffusion et Midjourney.

Personnellement, je suis un grand fan de ce que l’IA générative sait faire avec l’image. Il s’agit surtout de créer un effet — et d’obtenir exactement les images que l’on veut. J’ai réalisé une (pré)visualisation d’un tableau que ma femme a peint, comme un projet créatif à côté. Et il s’est vendu dès la première exposition. #bigsuccess

Pour le contenu de marque, il s’agit de créer plusieurs versions pour différents segments, et le plus ambitieux est le projet Generative Personalisation mené avec Sven et Ernst de Manadad.

Jordie van Rijn, consultant indépendant en e-mail marketing et eCRM

Envie d’essayer l’IA générative dans vos e-mails ? Blocks, notre créateur d’e-mails no-code par glisser-déposer, propose cette fonction ! Il suffit de suivre ces étapes simples :

1. Inscrivez-vous au forfait Free (ou connectez-vous si vous avez déjà un compte).

2. Choisissez un modèle d’e-mail dans la galerie ou créez-en un de zéro.

3. Cliquez sur l’image de votre e-mail, puis sur son aperçu dans le panneau de paramètres à droite pour ouvrir le Centre de l’image. Passez à l’onglet « IA » et rédigez votre prompt. C’est aussi simple que ça.

Optimisation de l’heure d’envoi

L’IA a nettement amélioré l’efficacité des campagnes e-mail grâce à l’optimisation de l’heure d’envoi. Des outils comme Iterable ou Emarsys s’appuient sur l’IA pour analyser le comportement passé de chaque destinataire et déterminer le moment où il a le plus de chances d’ouvrir un e-mail. Plusieurs facteurs entrent en jeu : le fuseau horaire du destinataire, les heures auxquelles il consulte habituellement ses e-mails, et même les jours de la semaine où il est le plus actif.

De plus, ces outils apprennent et s’ajustent en continu : ils affinent leurs prévisions d’heure d’envoi en fonction du comportement le plus récent des utilisateurs. L’IA permet ainsi un niveau de personnalisation quasiment impossible à atteindre à la main.

Cette fonctionnalité n’est pas nouvelle, et il semble que l’optimisation de l’heure d’envoi tiendra bientôt compte des intentions des utilisateurs. En nous appuyant sur les données de l’utilisateur, l’historique des actions des autres utilisateurs et le contexte de l’actualité, nous pourrons déterminer bien plus précisément le moment d’envoi d’une offre donnée.

Ivan Ilin, CEO de Blocks

Brainstorming

Quand on crée des tonnes d’e-mails à longueur d’année, on finit parfois par ne plus savoir de quoi parler : toutes les idées semblent trop banales, ennuyeuses ou difficiles à concrétiser. C’est là que l’IA peut prendre le relais.

Des outils comme ChatGPT et Jasper AI peuvent être utiles pour le brainstorming : ils apportent un regard neuf et proposent des idées auxquelles une équipe humaine n’aurait peut-être pas pensé. Par exemple, une équipe marketing peut fournir à l’outil d’IA les données de ses campagnes e-mail les plus réussies, et l’outil peut les analyser pour suggérer des idées similaires pour les prochaines campagnes. En outre, ces outils produisent de nombreuses idées en peu de temps, ce qui permet d’itérer et d’affiner les concepts rapidement.

Si vous ne souhaitez pas partager d’informations sur vos campagnes passées avec l’IA, donnez à l’outil tous les éléments dont il doit tenir compte pour trouver des idées : vous pouvez préciser l’objet de l’e-mail, sa longueur, le ton, l’audience cible et le type de contenu.

Voici à quoi pourrait ressembler votre échange :

Quand j’ai testé en A/B mon contenu (objet et corps du texte) face à l’IA, j’ai constaté que se contenter de copier-coller ce que produit l’IA n’améliorait pas encore les résultats. En revanche, voici où l’IA m’aide. D’abord, pour trouver des idées. En tant que consultante, je n’ai pas d’équipe avec qui faire un brainstorming, et l’IA m’y aide. Ensuite, elle me fait gagner du temps : en moyenne, j’économise environ une heure par e-mail créé, ce qui me laisse plus de temps pour la stratégie et l’analyse. Enfin, j’ai commencé à l’utiliser pour des réponses rapides, et c’est un énorme gain de temps.

Je pense que l’IA va continuer à progresser. En tant que consultante, réduire le temps passé sur certaines tâches, comme le brainstorming, me permet de me consacrer à ce qui compte le plus pour mes clients : les stratégies qui génèrent du chiffre d’affaires. Les entreprises qui utilisent l’IA gagneront en efficacité dans leur e-mail marketing et pourront produire plus d’e-mails en moins de temps, ce qui leur rapportera des revenus supplémentaires.

Elizabeth Jacobi, fondatrice de MochaBear Marketing

Recherche

Autre usage des outils d’IA : collecter et analyser des informations pour en tirer des enseignements utiles à votre e-mail marketing. Les outils de web scraping propulsés par l’IA peuvent extraire de grandes quantités de données de multiples sources en ligne ; Zyte en est un exemple. Vous pouvez ainsi explorer les sites de vos concurrents, les réseaux sociaux et les blogs spécialisés pour repérer les tendances du moment, les mots-clés populaires et les stratégies marketing qui fonctionnent.

Vous pouvez aussi utiliser des outils qui ont un accès direct au web (par exemple Bing ou la version bêta de ChatGPT 4) pour trouver les données dont vous avez besoin. Vous pouvez également leur fournir des informations sur vos campagnes précédentes et leur demander de repérer ce qui a fait leur succès. Bien sûr, vérifiez toutes les informations fournies par l’IA, mais le gain de temps reste considérable.

Je l’utilise pour la recherche, par exemple pour trouver les 8 principaux avantages de la formation continue pour les enseignants (pour une campagne visant à générer des inscriptions à une conférence destinée aux enseignants). Cela me fait gagner du temps ; je peux ensuite m’appuyer sur ces informations pour construire mes cartes de messages et rédiger les textes des campagnes e-mail.

Jeanne Jennings, stratégie d’e-mail marketing : consultante, formatrice, conférencière et autrice publiée

Analyse prédictive

L’IA peut prévoir la réaction des clients à différentes stratégies d’e-mail marketing. Des outils comme Adobe Marketo Engage et Einstein de Salesforce analysent les interactions passées et bien d’autres données pour anticiper le comportement des clients. Cela vous donne un pouvoir immense : vous pouvez adapter vos campagnes e-mail à ces prévisions et obtenir de meilleurs taux d’engagement et de conversion.

En repérant les problèmes potentiels avant qu’ils ne s’aggravent (par exemple, un risque élevé d’attrition), vous pouvez agir en amont et améliorer la fidélisation de vos clients.

Ce qui compte vraiment avec l’IA dans l’analyse prédictive, c’est la possibilité de formuler de nombreuses hypothèses et de les tester en conditions réelles très rapidement. Grâce à l’IA, les nouveaux outils d’analyse prédictive sauront bien mieux proposer aux utilisateurs des offres pertinentes et fournir aux entreprises des retours pour faire évoluer leurs produits. Mais il faudra patienter encore un peu.

Ivan Ilin, CEO de Blocks

Personnalisation

Les e-mails personnalisés affichent des taux de transaction 6 fois plus élevés que les e-mails standard. C’est là que l’IA peut entrer en jeu et renforcer nettement ce processus. Des outils propulsés par l’IA comme Optimizely ou Dynamic Yield analysent de grandes quantités de données clients pour proposer un contenu d’e-mail très personnalisé. Ils suivent le comportement et les préférences de chaque client (historique de navigation, historique d’achat, interactions avec les e-mails précédents) et s’en servent pour adapter les prochains envois.

Voici ce qu’ils savent faire :

• recommander des produits similaires à ceux que le client a déjà consultés ou achetés ;
• personnaliser l’objet de l’e-mail avec le nom du client ou un produit qui l’a intéressé récemment ;
• personnaliser l’heure d’envoi en fonction du moment où chaque client a le plus de chances d’interagir avec l’e-mail.

J’adore ! Jusqu’ici, nous avons utilisé l’IA pour trouver des idées de contenu, tester des variantes, optimiser l’heure d’envoi, mener des tests et proposer des recommandations de produits dynamiques dans les e-mails ! J’ai hâte de voir les nouveautés qui arrivent dans ce domaine et comment elles aideront les marketeurs à en faire plus et à personnaliser davantage leurs campagnes 😀

Le plus grand avantage, selon nous, c’est la génération d’idées en amont, puis la personnalisation supplémentaire des campagnes, qui les rend vraiment pertinentes pour chaque abonné.

Kate Barrett, propriétaire et directrice d’eFocus Marketing

Nous utilisions l’IA bien avant qu’elle ne devienne « à la mode ». Par exemple, Salesforce Einstein pour un e-mail marketing hyper-personnalisé selon ce que chaque abonné trouve le plus pertinent, ou Adobe SenseiAI, pour n’en citer que quelques-uns.

Maintenant que l’IA se démocratise grâce à l’essor fulgurant de ChatGPT, nous la voyons adoptée par de plus en plus de marques, surtout pour générer de multiples variantes de contenu, les tester et voir ce qui attire le plus l’attention.

Rui Nunes, fondateur de @sendxmail et @zopply

Rédaction des textes d’e-mails

Les outils de rédaction propulsés par l’IA, comme ChatGPT et Jasper, peuvent générer des textes d’e-mails engageants et de qualité à partir des informations que vous leur donnez. Par exemple, vous pouvez décrire un produit ou un service que vous proposez, et l’outil d’IA rédigera une description de produit convaincante, un appel à l’action percutant ou un e-mail captivant.

Autre avantage de ces outils : vous pouvez adapter un même texte à différentes audiences cibles, à différents tons et à d’autres critères. Les outils d’IA n’ont pas (encore) d’âme : ils ne vous en voudront pas de leur demander de retoucher le texte.

Dans l’exemple ci-dessous, nous avons demandé à ChatGPT de se mettre dans la peau d’un e-mail marketeur d’une plateforme de streaming de films qui annonce à ses abonnés une nouvelle fonctionnalité (le mode collaboratif). L’objectif : répartir les abonnés par tranches d’âge et adapter les titres à chaque segment. Voici le résultat :

Nous utilisons pas mal ChatGPT pour nous aider à rédiger nos e-mails. C’est formidable pour trouver de nouvelles idées de tests ou pour réécrire un texte afin de parler à différentes audiences. J’ai récemment commencé à l’essayer pour analyser des objets en fonction du taux d’ouverture, et j’espère utiliser les nouveaux plugins pour m’y aider. Je vois beaucoup d’opportunités avec l’IA et j’ai hâte de voir ce que nous pourrons en faire.

Kristin Dean, responsable e-mail marketing chez Universal Companies

Pour aller encore plus vite, découvrez l’assistant IA de Blocks. Il fonctionne un peu comme ChatGPT, directement dans l’éditeur, et vous aide dans toutes vos tâches de rédaction. Voici comment il fonctionne :

1. Pour accéder à l’assistant IA, connectez-vous à votre compte Blocks et ouvrez le modèle de votre choix. Nous avons pris pour exemple le modèle e-mail d’excuses.

2. Cliquez sur le bouton avec la tête carrée dans le panneau de droite.

3. Selon votre tâche, choisissez l’un des rôles prédéfinis ou créez le vôtre. Parmi les rôles disponibles aujourd’hui : Générateur d’objet et de pré-en-tête, Traducteur, Rédacteur, Relecteur, Marketeur, Développeur et Psychologue.

4. Une fois le rôle attribué à l’assistant IA, saisissez votre demande et laissez-le faire son travail.

Optimisation de l’objet

Pour 64 % des gens, c’est l’objet qui les décide à ouvrir ou à supprimer un e-mail. Même si votre e-mail est excellent, personne ne le verra si vous ne parvenez pas à capter l’attention des lecteurs et à les inciter à l’ouvrir. Heureusement, l’IA peut vous aider.

Certains outils d’IA (par exemple Phrasee) s’appuient sur le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique pour créer des objets percutants adaptés à votre audience :

• Ces plateformes peuvent générer de nombreuses variantes, chacune jouant sur une émotion ou un degré d’urgence différent, et prédire leur efficacité à partir des campagnes passées. Ce processus automatisé supprime les approximations et les tests manuels : vous gagnez du temps et de meilleurs résultats.
• Par ailleurs, ces outils respectent la voix de votre marque en adaptant les objets à votre style. Utiliser l’IA pour optimiser les objets peut donc nettement améliorer les performances de vos campagnes e-mail.

Si vous cherchez une solution plus simple, vous pouvez aussi faire appel à l’assistant IA de Blocks, à ChatGPT ou à un autre outil d’IA générative. Décrivez simplement l’audience cible, le sujet principal de l’e-mail et les autres détails qui vous semblent utiles, et le tour est joué. Voici ce que vous pouvez obtenir :

Aide sur Excel | Idées d’objets | Retouche de posts pour les réseaux sociaux | Chaque fois que je manque d’idées d’usage.

Hillel Berg, CEO et fondateur de Hillel Berg Email Marketing Consultants

Tests A/B

Environ 59 % des entreprises mènent des tests A/B sur leurs campagnes d’e-mail marketing. Pourtant, seul 1 test A/B sur 8 donne des résultats significatifs. Conclusion rapide : si vous faites régulièrement des tests A/B à la main, vous risquez de perdre beaucoup de temps et d’énergie sans voir de grands changements. L’IA, elle, peut révolutionner ce processus.

Des outils comme Optimizely et Kameleoon permettent de mener des tests A/B avancés. Tout peut être testé : titres, contenu, images, CTA et mises en page. Grâce à l’apprentissage automatique, l’IA tire les leçons de chaque test et envoie à vos abonnés le texte qui donne les meilleurs résultats.

En combinant l’IA générative, pour produire plusieurs variantes de textes, de CTA, d’images et d’autres éléments de l’e-mail, avec un outil de test A/B pour automatiser le processus, vous obtiendrez sans doute un meilleur engagement sans effort supplémentaire.

Les principaux cas d’usage, selon nous :

1. L’hyper-personnalisation, avec des variantes de contenu pour chaque abonné et plus seulement pour chaque segment.
2. Les tests A/B à grande échelle, avec de multiples angles de rédaction et d’images pour trouver la bonne combinaison.
3. La prévision des tendances (produits et services) à partir de l’analyse des données.

Rui Nunes, fondateur de @sendxmail et @zopply

Nettoyage de la liste d’e-mails

L’IA peut simplifier l’entretien d’une liste d’e-mails propre. Par exemple, ZeroBounce utilise l’apprentissage automatique pour analyser les adresses e-mail, puis leur attribue une note de 1 à 10 selon leur niveau d’activité. Vous pouvez ainsi repérer les adresses inactives ou invalides et les retirer de votre liste d’envoi.

Cette fonctionnalité concerne surtout les grands fournisseurs qui traitent d’énormes volumes de données provenant de sources variées. L’IA peut servir de guide dans l’univers de la communication efficace et aider les fournisseurs (ESP) à créer des technologies de qualité pour les entreprises.

Ivan Ilin, CEO de Blocks

Avertissement juridique

Nous ne sommes pas juristes, mais nous voyons plusieurs manières dont les outils d’IA pourraient être encadrés dans un avenir proche :

1. Confidentialité des données et consentement. À mesure que l’IA progresse dans le traitement des données personnelles, nous pourrions voir apparaître des règles plus strictes sur l’usage que l’IA peut faire des données, notamment en e-mail marketing. Le consentement est déjà essentiel en e-mail marketing en raison du RGPD et d’autres lois sur la vie privée, et ces règles pourraient encore se durcir pour éviter que l’IA n’utilise les données à mauvais escient ou ne franchisse certaines limites.
2. Droit d’auteur. Pour l’instant, aucune loi ne régit la paternité des œuvres créées par l’IA. Par exemple, vous pouvez utiliser les images générées avec Midjourney, Stable Diffusion ou DALL·E 2 dans vos campagnes promotionnelles. Toutefois, certaines marques et certains artistes ont commencé à poursuivre en justice des entreprises de génération d’images pour avoir entraîné leurs outils d’IA sur leurs œuvres sans consentement. C’est pourquoi des règles sur le droit d’auteur pourraient voir le jour prochainement.
3. Responsabilité. Enfin, la loi pourrait chercher à déterminer qui est responsable lorsqu’un outil d’IA commet une erreur, par exemple en envoyant un e-mail inapproprié ou en causant un préjudice. Est-ce l’e-mail marketeur qui a utilisé l’outil, l’entreprise qui a créé l’IA ou l’IA elle-même ? Une question complexe à laquelle le système juridique tentera sans doute de répondre.

Au bout du compte, ces règles viseraient à protéger les consommateurs, à garantir l’équité et à préserver la confiance dans le marketing numérique. En tant qu’e-mail marketeurs, nous devons suivre ces évolutions juridiques et adapter nos pratiques en conséquence.

Pour conclure

Les outils d’IA sont un excellent moyen de faire passer votre e-mail marketing à la vitesse supérieure. Parmi leurs avantages : rester dans la course face à la concurrence, gagner en efficacité et en rapidité, réduire les coûts, répondre aux attentes des consommateurs et proposer de nouvelles fonctionnalités.

Voici ce en quoi l’IA peut vous aider :

• Génération d’images (Blocks, Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E 2)
• Optimisation de l’heure d’envoi (Iterable, Emarsys)
• Brainstorming (ChatGPT, Jasper)
• Recherche (Zyte, Bing, ChatGPT 4)
• Analyse prédictive (Adobe Marketo Engage, Einstein de Salesforce)
• Personnalisation (Optimizely, Dynamic Yield)
• Rédaction de textes (Blocks, ChatGPT, Jasper)
• Optimisation de l’objet (Phrasee, ChatGPT)
• Tests A/B (Optimizely, Kameleoon)
• Nettoyage de la liste d’e-mails (ZeroBounce)

Envie d’essayer la génération d’images ou de textes par IA pour votre prochaine campagne d’e-mail marketing ? Inscrivez-vous à Blocks avec le forfait Free et lancez-vous !