AI w e-mail marketingu: 11 porad ekspertów
„Jaką największą korzyść dała Ci AI w e-mail marketingu?” — takie pytanie zadaliśmy specjalistom z wieloletnim doświadczeniem w branży. Co znajdziesz w artykule:
- 5 powodów, dla których nie da się już dłużej omijać AI;
- 11 spostrzeżeń na temat AI od 8 ekspertów;
- 10 praktycznych porad, jak wykorzystać AI w e-mail marketingu;
- 3 prognozy dotyczące regulacji AI w e-mail marketingu.
Dlaczego nie da się już dłużej omijać AI
Według niedawnego badania IBM 1 na 2 firmy odniosła korzyści z wdrożenia narzędzi AI. Najważniejsze z nich to oszczędności i większa efektywność (54%), lepsza wydajność IT lub sieci (53%) oraz lepsze doświadczenia klientów (48%). W 2023 roku widać wyraźnie, że AI przestaje być w e-mail marketingu miłym dodatkiem, a staje się koniecznością.
Oto 5 głównych powodów, dla których nie da się już dłużej omijać AI w e-mail marketingu:
- Dotrzymanie kroku konkurencji. AI coraz śmielej wchodzi do biznesu, a e-mail marketing nie jest tu wyjątkiem. Firmy, które nie sięgną po AI, ryzykują, że zostaną w tyle za konkurencją pod względem efektywności, innowacyjności, zadowolenia klientów i wyników w ogóle.
- Większa efektywność i szybkość. Jedną z największych zalet AI jest to, że potrafi automatyzować i upraszczać złożone zadania. Dzięki AI firmy mogą błyskawicznie analizować ogromne ilości danych, prowadzić testy A/B na masową skalę, generować treści i wiele więcej. Ręcznie zajęłoby to mnóstwo czasu i kosztowało fortunę.
- Niższe koszty. AI może na przykład automatyzować powtarzalne zadania, takie jak wysyłka e-maili przypominających czy segmentacja odbiorców, które inaczej wymagałyby sporo ręcznej pracy. Firmy mogą więc zaoszczędzić na kosztach pracy i przesunąć zasoby na bardziej strategiczne działania.
- Dopasowanie do oczekiwań klientów. Czy tego są świadomi, czy nie, konsumenci coraz bardziej przyzwyczajają się do rozwiązań opartych na AI: dostają spersonalizowane rekomendacje, rozmawiają z chatbotami, otrzymują pomocne powiadomienia i tak dalej. W miarę jak ten trend się rozwija, będą oczekiwać podobnych doświadczeń od wszystkich firm i we wszystkich możliwych kanałach komunikacji (również w e-mailach).
- Nowe funkcje. Algorytmy uczenia maszynowego dają na przykład analitykę predykcyjną i inteligentną automatyzację, czyli możliwości trudno osiągalne bez AI. Jednym z przykładów jest optymalizacja czasu wysyłki: AI wysyła e-maile wtedy, gdy klienci są najbardziej aktywni.
Każda firma jest inna, ale na pewno znajdziesz sposób, by zrewolucjonizować swój e-mail marketing dzięki narzędziom AI.
Jak AI może Ci pomóc już teraz: porady i opinie ekspertów
W tej części zebraliśmy nasze porady razem z radami specjalistów od e-mail marketingu. Oto, co możesz zrobić z pomocą narzędzi AI w 2023 roku (lista nie jest zamknięta):
Generowanie obrazów
Narzędzia oparte na AI tworzą niepowtarzalne, przyciągające wzrok obrazy, które mogą mocno podnieść jakość kampanii e-mailowych. Takich narzędzi jest na rynku mnóstwo, a najpopularniejsze to chyba DALL·E 2, Stable Diffusion i Midjourney.
Osobiście jestem wielkim fanem tego, co generatywna AI potrafi zrobić z obrazem. Chodzi o to, by zrobić wrażenie i dostać dokładnie takie obrazy, jakich się chce. Przygotowałem (wstępną) wizualizację grafiki do obrazu, który namalowała moja żona — taki poboczny projekt twórczy. Obraz sprzedał się na pierwszej wystawie. #bigsuccess
W treściach marek — tworzenie wielu wersji pod różne segmenty, a najambitniejszy jest projekt Generative Personalisation, który prowadzę ze Svenem i Ernstem z Manadad.
Jordie van Rijn, niezależny konsultant ds. e-mail marketingu i eCRM
Chcesz wypróbować generatywną AI w swoich e-mailach? Blocks, nasz kreator e-maili typu „przeciągnij i upuść”, który nie wymaga kodowania, ma taką funkcję! Wystarczy kilka prostych kroków:
-
Zarejestruj się w darmowym planie Free (albo zaloguj się, jeśli masz już konto).
-
Wybierz szablon e-maila z galerii albo stwórz go od zera.
- Kliknij obraz w e-mailu, a potem jego miniaturę w panelu ustawień po prawej, żeby otworzyć Centrum obrazów. Przejdź na kartę „AI” i wpisz swój prompt. To naprawdę takie proste.
Optymalizacja czasu wysyłki
AI wyraźnie zwiększyła skuteczność kampanii e-mailowych dzięki optymalizacji czasu wysyłki. Narzędzia takie jak Iterable czy Emarsys analizują za pomocą AI dotychczasowe zachowanie każdego odbiorcy i ustalają, kiedy najchętniej otworzy on e-mail. Biorą pod uwagę wiele czynników, m.in. strefę czasową odbiorcy, porę, o której zwykle sprawdza pocztę, a nawet dni tygodnia, w które jest najbardziej aktywny.
Poza tym narzędzia AI stale się uczą i dostosowują, doprecyzowując prognozy czasu wysyłki na podstawie najnowszych zachowań użytkowników. Dzięki temu AI daje poziom personalizacji, którego ręcznie praktycznie nie da się osiągnąć.
Ta funkcja nie jest nowa i wygląda na to, że w niedalekiej przyszłości optymalizacja czasu wysyłki zacznie uwzględniać intencje użytkowników. Opierając się na danych użytkownika, historii działań innych użytkowników i kontekście bieżących wydarzeń, będziemy mogli znacznie precyzyjniej ustalić, kiedy wysłać konkretną ofertę.
Burza mózgów
Kiedy regularnie tworzysz mnóstwo e-maili, w pewnym momencie możesz nie wiedzieć, o czym jeszcze pisać: każdy pomysł wydaje się zbyt oklepany, nudny albo trudny do zrealizowania. I tu z pomocą przychodzi AI.
Narzędzia takie jak ChatGPT i Jasper AI przydają się w burzy mózgów: dają świeże spojrzenie i podsuwają pomysły, na które zespół mógłby nie wpaść. Zespół marketingowy może na przykład przekazać narzędziu AI dane o udanych kampaniach z przeszłości, a narzędzie przeanalizuje je i zaproponuje podobne pomysły na kolejne kampanie. Co więcej, takie narzędzia generują mnóstwo pomysłów w krótkim czasie, więc koncepcje można szybko sprawdzać i dopracowywać.
Jeśli nie chcesz dzielić się z AI informacjami o swoich poprzednich kampaniach, podaj narzędziu wszystkie szczegóły, które ma wziąć pod uwagę przy szukaniu pomysłów: możesz określić temat e-maila, długość, ton, grupę docelową i rodzaj treści.
Tak może wyglądać Twoja rozmowa:
Kiedy robiłam testy A/B swoich treści (tematu i treści e-maila) z treściami od AI, okazało się, że samo kopiowanie i wklejanie tekstu z AI nie poprawi jeszcze wyników. AI pomaga mi jednak w czym innym. Po pierwsze, w generowaniu pomysłów. Jako konsultantka nie mam zespołu, z którym mogłabym zrobić burzę mózgów, a AI mi w tym pomaga. Po drugie, oszczędza czas. Na przygotowaniu jednego e-maila zyskuję średnio około godziny, którą mogę poświęcić na strategię i analitykę. Po trzecie, zaczęłam używać AI do szybkich odpowiedzi, co oszczędza mnóstwo czasu.
Wierzę, że AI będzie coraz lepsza. Jako konsultantka, skracając czas niektórych zadań, na przykład burzy mózgów, mogę poświęcić go temu, co dla moich klientów najważniejsze: strategiom, które przynoszą przychód. Firmy korzystające z AI usprawnią proces e-mail marketingu i będą w stanie tworzyć więcej e-maili w krótszym czasie, co przełoży się na dodatkowe przychody.
Research
Narzędzia AI przydają się też do zbierania i analizowania informacji, z których można wyciągnąć cenne wnioski dla e-mail marketingu. Narzędzia do web scrapingu oparte na AI potrafią wydobywać ogromne ilości danych z różnych źródeł w sieci — przykładem jest Zyte. Mogą przeszukiwać strony konkurencji, media społecznościowe i blogi branżowe, zbierając informacje o aktualnych trendach, popularnych słowach kluczowych i skutecznych strategiach marketingowych.
Możesz też korzystać z narzędzi, które mają bieżący dostęp do internetu (na przykład Bing albo wersji beta ChatGPT 4), żeby wyszukać potrzebne dane. Możesz również przekazać im informacje o swoich poprzednich kampaniach i poprosić o znalezienie wzorców, dzięki którym te kampanie się udały. Oczywiście wszystkie informacje od narzędzi AI trzeba sprawdzić, ale i tak oszczędzasz mnóstwo czasu.
Korzystam z AI przy researchu — na przykład szukałam 8 największych korzyści z rozwoju zawodowego dla nauczycieli (do kampanii zachęcającej do rejestracji na konferencję dla nauczycieli). To oszczędza mi czas; potem wykorzystuję te informacje do tworzenia map komunikatów i treści kampanii e-mailowych.
Analityka predykcyjna
AI potrafi przewidzieć, jak klienci zareagują na różne strategie e-mail marketingowe. Narzędzia takie jak Adobe Marketo Engage i Einstein od Salesforce analizują wcześniejsze interakcje i wiele innych danych, żeby przewidywać zachowania klientów. To daje ogromne możliwości: możesz dopasować kampanie e-mailowe do tych prognoz i uzyskać wyższe zaangażowanie i konwersję.
Gdy wykryjesz potencjalne problemy, zanim urosną (na przykład wysokie ryzyko odejścia klientów), możesz zawczasu im zaradzić i poprawić wskaźnik utrzymania klientów.
W analityce predykcyjnej naprawdę ważne jest to, że dzięki AI można stawiać wiele hipotez i bardzo szybko sprawdzać je w praktyce. Z pomocą AI nowe narzędzia analityki predykcyjnej będą dużo lepiej podsuwać użytkownikom trafne oferty i dawać firmom informacje zwrotne potrzebne do zmian w produkcie. Ale na to musimy jeszcze trochę poczekać.
Personalizacja
Spersonalizowane e-maile mają 6 razy wyższy współczynnik transakcji niż standardowe. Tu AI może wkroczyć i wyraźnie usprawnić cały proces. Narzędzia oparte na AI, takie jak Optimizely czy Dynamic Yield, analizują ogromne ilości danych o klientach, żeby dostarczać mocno spersonalizowane treści e-maili. Śledzą zachowania i preferencje poszczególnych klientów, na przykład historię przeglądania, historię zakupów i reakcje na wcześniejsze e-maile, i na tej podstawie dopasowują kolejne wiadomości.
Oto, co potrafią:
- polecać produkty podobne do tych, które klient wcześniej oglądał lub kupił;
- personalizować temat e-maila, dodając imię klienta lub produkt, którym ostatnio się interesował;
- dobierać czas wysyłki e-maili do momentu, w którym dany klient najchętniej na nie zareaguje.
Świetne — do tej pory używaliśmy AI do pomysłów na treści, testowania wariantów, optymalizacji czasu wysyłki, prowadzenia testów i dynamicznych rekomendacji produktów w e-mailach! Nie mogę się doczekać nowości w tej dziedzinie i tego, jak pomogą marketerom osiągać więcej i jeszcze lepiej personalizować kampanie 😀
Największą korzyść widzimy w tym, że generowanie pierwszych pomysłów, a potem dodatkowa personalizacja kampanii sprawiają, że są one naprawdę trafne dla poszczególnych subskrybentów.
Korzystaliśmy z AI na długo przedtem, zanim zrobiło się o niej głośno. Na przykład z Salesforce Einstein do hiperpersonalizacji e-mail marketingu na podstawie tego, co dany subskrybent uzna za bardziej interesujące, albo z Adobe SenseiAI — to tylko kilka przykładów.
Teraz, gdy AI trafia do głównego nurtu dzięki błyskawicznemu wzrostowi ChatGPT, widzimy, że korzysta z niej coraz więcej marek, zwłaszcza do generowania wielu wariantów treści, żeby je testować i sprawdzać, co przyciąga więcej uwagi.
Pisanie treści e-maili
Narzędzia do copywritingu oparte na AI, takie jak ChatGPT i Jasper, generują dobre, angażujące treści e-maili na podstawie informacji, które im podasz. Możesz na przykład wpisać informacje o swoim produkcie lub usłudze, a narzędzie AI przygotuje przekonujący opis produktu, mocne wezwanie do działania albo angażujący e-mail.
Kolejna zaleta takich narzędzi: tę samą treść e-maila możesz dopasować do różnych grup docelowych, tonów komunikacji i innych cech. Narzędzia AI nie mają (jeszcze) duszy: nie obrażą się, że prosisz o kolejne poprawki w tekście.
W przykładzie poniżej poprosiliśmy ChatGPT, żeby wcielił się w e-mail marketera platformy streamingowej z filmami, który ogłasza subskrybentom nową funkcję (tryb wspólnego oglądania). Zadanie polegało na podzieleniu subskrybentów na grupy wiekowe i dopasowaniu nagłówków do tych segmentów. Oto wynik:
Dość często używamy ChatGPT do pracy nad treścią e-maili. Świetnie sprawdza się przy szukaniu nowych pomysłów do testów albo przepisywaniu tekstu pod różne grupy odbiorców. Niedawno zaczęłam testować go do analizy tematów pod kątem wskaźnika otwarć i chcę spróbować, czy pomogą w tym nowe wtyczki. Widzę w AI mnóstwo możliwości i nie mogę się doczekać, co uda nam się z nią zrobić.
Jeśli chcesz, żeby wszystko szło jeszcze sprawniej, sprawdź Asystenta AI w Blocks. Działa podobnie jak ChatGPT, ale bezpośrednio w edytorze, i pomoże Ci w każdym zadaniu copywriterskim. Tak to działa:
-
Żeby skorzystać z Asystenta AI, zaloguj się na swoje konto Blocks i otwórz dowolny szablon. Jako przykład wzięliśmy szablon e-maila z przeprosinami.
-
Kliknij przycisk z kwadratową buźką w panelu po prawej.
- W zależności od zadania wybierz jedną z gotowych ról albo stwórz własną. Wśród dostępnych obecnie ról są Generator tematu i preheadera, Tłumacz, Copywriter, Korektor, Marketer, Koder i Psycholog.
- Gdy przypiszesz asystentowi AI rolę, wpisz zadanie i pozwól Asystentowi zrobić swoje.
Optymalizacja tematu
Dla 64% osób to temat decyduje o tym, czy otworzą e-mail, czy go usuną. Nawet najlepszego e-maila nikt nie zobaczy, jeśli nie przyciągniesz uwagi czytelników i nie skłonisz ich do otwarcia. Na szczęście AI może tu pomóc.
Niektóre narzędzia AI (na przykład Phrasee) wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, żeby tworzyć chwytliwe tematy dopasowane do Twoich odbiorców:
- Takie platformy generują wiele wariantów, z których każdy oddaje inne emocje lub inny poziom pilności, i przewidują ich skuteczność na podstawie wcześniejszych kampanii. Ten zautomatyzowany proces eliminuje zgadywanie i ręczne testy, oszczędza czas i poprawia wyniki.
- Poza tym takie narzędzia trzymają się głosu Twojej marki i dopasowują tematy do Twojego stylu. Dlatego wykorzystanie AI do optymalizacji tematów może wyraźnie poprawić wyniki kampanii e-mailowych.
Jeśli szukasz prostszego rozwiązania, możesz też sięgnąć po Asystenta AI w Blocks, ChatGPT albo inne narzędzie generatywnej AI. Wystarczy opisać grupę docelową, główny temat e-maila i inne szczegóły, które uznasz za potrzebne — i gotowe. Oto, co możesz zrobić:
Pomoc w Excelu | Pomysły na tematy | Redakcja postów do social mediów | Zawsze wtedy, gdy nie mogę wymyślić zastosowania.
Hillel Berg, CEO i założyciel Hillel Berg Email Marketing Consultants
Testy A/B
Około 59% firm prowadzi testy A/B swoich kampanii e-mailowych. Jednocześnie tylko 1 na 8 testów A/B daje istotne wyniki. Szybki wniosek: jeśli regularnie robisz testy A/B ręcznie, prawdopodobnie tracisz mnóstwo czasu i wysiłku, nie widząc większych zmian. AI może jednak ten proces odmienić.
Narzędzia takie jak Optimizely i Kameleoon pozwalają prowadzić zaawansowane testy A/B. Obejmują one każdy element: nagłówki, treść, obrazy, CTA i układy. Dzięki uczeniu maszynowemu AI wyciąga wnioski z każdego testu i wysyła subskrybentom tę wersję tekstu, która daje lepsze wyniki.
Jeśli połączysz generatywną AI, która przygotuje kilka wariantów treści, CTA, obrazów i innych elementów e-maila, z narzędziem do automatyzacji testów A/B, najpewniej zobaczysz wyższe zaangażowanie bez dodatkowego wysiłku.
Główne zastosowania z naszej perspektywy:
- Hiperpersonalizacja z wariantami treści dla każdego subskrybenta, a nie tylko dla segmentów.
- Testy A/B na dużą skalę z wieloma wariantami tekstów i obrazów, żeby znaleźć właściwą kombinację.
- Przewidywanie trendów (produktowych i usługowych) na podstawie danych.
Czyszczenie listy mailingowej
AI może usprawnić utrzymywanie czystej listy mailingowej. Na przykład ZeroBounce analizuje adresy e-mail za pomocą uczenia maszynowego i przypisuje im ocenę od 1 do 10 w zależności od tego, jak bardzo są aktywne. Dzięki temu możesz wyłapać nieaktywne i nieprawidłowe adresy e-mail i usunąć je z listy wysyłkowej.
Ta funkcja ma większe znaczenie dla dużych dostawców, którzy przetwarzają ogromne ilości danych z różnych źródeł. AI może być przewodnikiem po świecie skutecznej komunikacji i pomagać dostawcom (ESP) tworzyć wysokiej jakości technologie dla biznesu.
Zastrzeżenie prawne
Nie jesteśmy prawnikami, ale widzimy kilka obszarów, w których narzędzia AI mogą wkrótce zostać uregulowane:
- Prywatność danych i zgoda. W miarę jak AI coraz lepiej wyciąga wnioski z danych osobowych, mogą pojawić się surowsze przepisy określające, jak AI może korzystać z danych, zwłaszcza w e-mail marketingu. Zgoda już teraz jest kluczowym elementem e-mail marketingu ze względu na RODO i inne przepisy o prywatności, a te mogą zostać jeszcze zaostrzone, żeby AI nie nadużywała danych ani nie przekraczała granic.
- Prawa autorskie. Na razie żadne przepisy nie regulują autorstwa w dziedzinie AI. Obrazy wygenerowane w Midjourney, Stable Diffusion czy DALL·E 2 możesz na przykład wykorzystać w kampaniach promocyjnych. Niektóre marki i artyści zaczęli jednak pozywać firmy tworzące generatory obrazów za trenowanie narzędzi AI na ich pracach bez zgody. Dlatego w niedalekiej przyszłości mogą pojawić się regulacje dotyczące praw autorskich.
- Odpowiedzialność. Wreszcie przepisy mogą określić, kto odpowiada za błąd narzędzia AI, na przykład wysłanie niestosownego e-maila albo wyrządzenie innej szkody. E-mail marketer, który użył narzędzia, firma, która stworzyła AI, czy sama AI? To złożone pytanie, na które system prawny zapewne spróbuje odpowiedzieć.
Ostatecznie celem takich regulacji byłaby ochrona konsumentów, uczciwość i utrzymanie zaufania do marketingu cyfrowego. Jako e-mail marketerzy powinniśmy śledzić zmiany w prawie i odpowiednio dostosowywać swoje praktyki.
Podsumowanie
Narzędzia AI to skuteczny sposób na podniesienie poziomu e-mail marketingu. Wśród ich zalet są: dotrzymanie kroku konkurencji, większa efektywność i szybkość, niższe koszty, dopasowanie do oczekiwań klientów i nowe funkcje.
AI może Ci pomóc między innymi w:
- generowaniu obrazów (Blocks, Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E 2)
- optymalizacji czasu wysyłki (Iterable, Emarsys)
- burzy mózgów (ChatGPT, Jasper)
- researchu (Zyte, Bing, ChatGPT 4)
- analityce predykcyjnej (Adobe Marketo Engage, Einstein od Salesforce)
- personalizacji (Optimizely, Dynamic Yield)
- pisaniu tekstów (Blocks, ChatGPT, Jasper)
- optymalizacji tematów (Phrasee, ChatGPT)
- testach A/B (Optimizely, Kameleoon)
- czyszczeniu listy mailingowej (ZeroBounce)
Chcesz wypróbować generowanie obrazów lub treści e-maili przez AI w swojej następnej kampanii? Zarejestruj się w Blocks w darmowym planie Free i działaj!